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Data Scientist – Paris (H/F)


A Propos

Bizao est une plate-forme de services de paiement multicanal, permettant aux entreprises d’accepter simplement et rapidement les moyens de paiement locaux dans tous les pays d’Afrique ou Bizao est présent.

Dans un marché où les cartes de crédit sont rarement disponibles, et où les opérateurs mobiles sont en train de devenir les nouvelles banques, Bizao permet aux entreprises d’accepter facilement les moyens de paiement développés par ces opérateurs (facture téléphone et mobile money), à travers un guichet unique.

Nous nous occupons de tout : contrat commercial, intégration technique, collecte des fonds, et supervision de l’ensemble du trafic.

Notre obsession : faire gagner du temps à nos clients

Ceux-ci sont très variés et de plus en plus nombreux: éditeurs de contenu digital (vidéo, jeux, musique), sociétés de transport, d’énergie, d’assurance, de e-commerce, de logistique, etc.

Bizao est basée à Paris, avec deux filiales à Abidjan et Dakar. Elle a été incubée pendant plus de 2 ans chez Orange avant de devenir indépendante et est soutenue financièrement par un fonds privé Français.

Le poste

Rattaché au CTO, tu identifieras et mèneras plusieurs projets data science de bout en bout afin de produire et diffuser les solutions orientées data (métriques et KPI, tableaux de bord, prédictions, …) les plus pertinentes aux différentes équipes internes :

  • Cadrage et traduction des besoins client en problématique data
  • Conception et mise en œuvre de la solution à apporter : extraction, structuration et préparation des données, analyse statistique, modélisation & apprentissage machine, visualisation de données
  • Rédaction de documents et livrables associés à ces projets
  • Participation à l’élaboration de la stratégie technique
  • Veille technologique

Tes compétences

Issu(e) d’une école d’ingénieurs ou équivalent, tu possèdes au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de la data engineering et disposes des compétences suivantes :

  • Gestion de projet Data
  • Extraction et restructuration de données
  • Expression de besoin et proposition de solutions aux équipe business
  • Expérience en modélisation statistique/Machine Learning : Apprentissage supervisé & non supervisé
  • Expérience avec les langages de programmation Python, R ou autre langage de programmation pour des applications en modélisation statistique/Machine Learning
  • Expérience avec au moins un outil de visualisation de données : Tableau Software, Qlikview, ou autre
  • Connaissance de Kibana et ElasticSearch
  • Connaissance d’une plateforme Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Plateform…)
  • Capacités de synthèse, de communication et de vulgarisation afin de présenter des résultats complexes à destination du business
  • Intégration continue, Agilité

La connaissance du monde TELCO et des problématiques du paiement mobile est un plus.

Et tu parles suffisamment l’anglais pour communiquer avec différents interlocuteurs métiers et techniques

Pourquoi nous rejoindre

Tu souhaites relever de nouveaux défis au quotidien et participer à l’édification d’un projet ambitieux avec du sens dans un environnement international

Tu penses être en mesure de nous surprendre et de nous accompagner dans notre évolution grâce à des propositions innovantes et pertinentes

Tu as envie de travailler dans une ambiance décontractée avec une équipe jeune, motivée et dynamique

Package intéressant!